به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان، به نقل از العالم، ربات‌های متحرک تاکنون آموزش دیده اند که در محیط‌های خاص حرکت و در پرتو داده‌های مختلف به طور موثر کار کنند. این فناوری تاکنون به دلیل دشواری آموزش ربات برای پیش بینی تمام شرایط محیطی مختلف و راه‌های مقابله با آن  در حین حرکت با مشکل مواجه می شد؛ اما تیمی از محققان در موسسه تحقیقات هوش مصنوعی در دانشگاه کالیفرنیا، فناوری جدیدی مبتنی بر روش‌های یادگیری تقویتی را توسعه داده‌اند که می‌تواند با اجازه دادن به ربات‌های متحرک برای یادگیری از محیط اطراف خود و بهبود مستمر موتور، بر این مشکل غلبه کند.

لورا اسمیت، یکی از محققان شرکت کننده در این آزمایش، در بیانیه‌ای به وب‌سایت TechExplore که متخصص فناوری است، گفت: "برای اینکه ربات توانایی حرکت خود را داشته باشد، باید بتواند از اشتباهات خود درس بگیرد. ما از طریق تحقیقات جدید موفق به توسعه یک سیستم الکترونیکی شده ایم که در واقع این قابلیت را به ربات‌ها می‌دهد". محققان سیستم جدیدی را با یک معادله الگوریتمی برای یادگیری عمیق ارائه کردند که توسط تیمی از محققان دانشگاه نیویورک ابداع شده بود و به ربات‌ها اجازه می‌داد تا به طور دائمی از تجربیات قبلی خود به طور بسیار موثر یاد بگیرند. تیم مطالعه تأیید می‌کند که فناوری جدید امکان توسعه قابلیت‌های جنبشی ربات‌هایی را که قبلاً توسعه یافته اند یا در آینده اختراع خواهند شد را فراهم می‌کند.

بیشتربخوانید

• ربات ها هم به کمک واکسیناسیون کرونا آمدند+ فیلم

انتهای پیام/