به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان، به نقل از انگجت؛ هنگامی که یک شیء را برمی داریم، لازم نیست به این فکر کنیم که چگونه آن را در دست خودمان بگیریم و نگه داریم. این ویژگی است که وقتی کودک هستیم یاد می گیریم حرکت کنیم و چیزهای مختلف را برداریم به طور طبیعی در ما وجود دارد. این یک قابلیت ذاتی است که به کودکان این امکان را می دهد تا از پیشرفته ترین ربات های امروزی هم در کار کردن با دستانشان ماهرتر باشند.

ساخت رباتی با قابلیت بلند کردن اشیاء

تیمی از دانشمندان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که روزی می‌تواند به ربات‌ها همان میزان مهارت انسان ها را بدهد. آنها با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی تقویتی آزاد، یک دست رباتیک انسان نما ایجاد کردند که می تواند بیش از 2 هزار شیء را در دست بگیرد. علاوه بر این، سیستم برای یافتن راهی برای حرکت دادن اشیا در دست خودش، نیازی به آموزش ندارد.

این سیستم هنوز برای استفاده در دنیای واقعی آماده نیست. برای شروع، تیم باید آن را به یک ربات واقعی منتقل کند. ممکن است آنقدرها هم که به نظر می رسد، دشوار نباشد. در آغاز سال جاری، محققان دانشگاه ژجیانگ و دانشگاه ادینبورگ را دیدیم که با موفقیت روش تقویت هوش مصنوعی را به سگ رباتیک خودشان جوئینگ منتقل کردند. این سیستم به ربات اجازه داد تا راه رفتن را بیاموزد و به تنهایی و بدون کمک پس از افتادن روی زمین، بلند شود.

همانطور که پیش بینی می شود، این سیستم هنوز کامل نیست. این سیستم می تواند بسیاری از اشیاء کوچکتر از جمله چیزهایی مانند توپ تنیس و سیب را با نرخ موفقیت نزدیک به 100 درصد کنترل کند، اما ابزارهایی مانند پیچ گوشتی و قیچی برای آن یک چالش هستند. وقتی صحبت از آن نوع اشیا می شود، میزان موفقیت به 30 درصد کاهش می یابد. با این حال، پتانسیل این سیستم بسیار زیاد است. روزی می تواند ربات ها را در دستکاری ابزارها بهتر کند تا از آن‌ها در کارهایی مانند بسته بندی جعبه ها استفاده شود.

انتهای پیام/