دانشمندان عصب شناسی موفق به طراحی نرم افزاری شدند که امکان شبیه سازی مغز بهینه را برای همه افراد فراهم می‌آورد.

به گزارش خبرنگار حوزه فناوری گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان به نقل از مدیکال اکسپرس، هرچه مغز انسان را با همه پیچیدگی‌های آن بهتر درک کنیم، می‌توانیم از این دانش بیشتر برای دستیابی به پیشرفت‌هایی در علوم اعصاب، پزشکی مغز و سایر زمینه‌های تکنولوژیکی استفاده کنیم. برای پیشبرد علوم مغزی اروپا، پروژه HBP SGA۳ که توسط اتحادیه اروپا تامین می‌شود، زیرساخت تحقیقاتی دیجیتالی جدیدی به نام EBRAINS ارائه داده است که داده‌ها و ابزار‌هایی را برای تحقیقات مرتبط با مغز جمع آوری می‌کند. EBRAINS در حال حاضر یک نرم افزار شبیه سازی مغز پیشرفته را منتشر کرده است که می‌تواند به طور گسترده در علوم اعصاب و روباتیک کاربرد داشته باشد.

نرم افزار بسیار مقیاس پذیر که به نام ابزار شبیه سازی عصبی یا به اختصار NEST که در سومین تکرار خود (NEST ۳) است، به دانشمندان عصب شناسی کمک می‌کند تا پویایی، اندازه و ساختار کل شبکه‌های عصبی را کشف کنند. NEST ۳ را می‌توان در شبکه‌های مختلف اندازه استفاده کرد: مدل‌های پردازش اطلاعات (قابل استفاده برای قشر بینایی یا شنوایی پستانداران)، مدل‌های پویایی فعالیت شبکه (به عنوان مثال شبکه‌های قشری آرام یا شبکه‌های تصادفی متوازن)، و مدل‌های یادگیری و شکل پذیری.

پروفسور پلسر از شریک پروژه HBP SGA۳ در دانشگاه علوم زندگی نروژ در خبری که در وب سایت پروژه مغز انسان ارسال شده است، می‌گوید: NEST ابزار پیشرو برای شبیه سازی شبکه عصبی با تمرکز بر پویایی شبکه و یک ابزار مرجع در زمینه خود است.

پروفسور پلسر که همچنین رئیس NEST Initiative است و EBRAINS High را رهبری می‌کند، می‌گوید: ترکیبی از شبیه ساز NEST ۳، زبان مدل سازی NESTML و رابط کاربری NEST Desktop ترکیبی قدرتمند از ابزار‌های پیشرفته برای علوم اعصاب و آموزش را ارائه می‌دهد.

NEST ۳ با سهولت در ساختن مدل‌های شبکه پیچیده، به دانشمندان مغز کمک می‌کند تا بهره وری بیشتری داشته باشند. با استفاده از NEST ۳ یک خط کد می‌تواند به آنچه در نسخه‌های قبلی نیاز به ده‌ها خط کد دارد برسد. این به محققان امکان می‌دهد طیف وسیعی از انواع مدل را کشف کنند و اعتبار مدل‌ها را آسان‌تر کرده و به تحقیقات قابل اعتماد و قابل تکرار کمک می‌کند.

NESTML و دسکتاپ NEST

زبان مدل سازی NESTML نوشتن مدل‌های عصبی سفارشی و ایجاد کد کارآمد را به یک امر ساده تبدیل می‌کند؛ بنابراین به دانشمندان امکان می‌دهد بدون هیچ زحمتی NEST را با مدل‌های جدید سلول‌های عصبی و ارتباطات آن‌ها گسترش دهند. این امر کیفیت تحقیق را بهبود می‌بخشد و اشتراک مدل‌های جدید با سایر دانشمندان را آسان می‌کند.

برنامه مبتنی بر وب دسکتاپ NEST نیاز به یادگیری زبان برنامه نویسی را برای استفاده از شبیه ساز NEST ۳ دور می‌زند، در حالی که هنوز به کاربران نحوه ساخت و کشف شبکه‌های عصبی را آموزش می‌دهد. بر اساس این خبر، NEST Desktop در دانشگاه فرایبورگ در HBP SGA۳ (موافقتنامه اعطای کمک ویژه پروژه مغز انسان ۳) تصور و آزمایش شد.


بیشتر بخوانید 


انتهای پیام/ 

اخبار پیشنهادی
تبادل نظر
آدرس ایمیل خود را با فرمت مناسب وارد نمایید.
آخرین اخبار