به گزارش حوزه دانشگاهی گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، محققان یک شرکت مستقر در مرکز نوآوری دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق شدند اپلیکیشن‌هایی مبنی بر طراحی تداخلات دارویی، تشخیص اولیه بیماری بر اساس الگوریتم‌های هوشمند و داده‌های بالینی، تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب از طریق پردازش‌های دادگان پاراکلینیکی و کلینیکی را طراحی کنند.

نیما شریفی صادقی فارغ التحصیل رشته مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سرپرست شرکت دستیار سلامت پیشگام (RNS) و مجری طرح «تحلیل و جداسازی بیماری‌های کاهنده روان با استفاده از شبکه‌های عمیق، بهبود جداسازی سه بعدی تومور مغزی با استفاده از شبکه‌های چند لایه تعمیم یافته» گفت: ما در صدد برآمدیم در قالب این پروژه اپلیکیشن‌هایی را طراحی کنیم.

تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب بدون دخالت پزشک

او با اشاره به یکی از این اپلیکیشن‌ها گفت: ما توانستیم مجموعه نرم افزار‌هایی را تهیه کنیم که می‌تواند بیماری‌های مغز و اعصاب را به صورت اتوماتیک بدون دخالت پزشک تشخیص دهد.

صادقی ادامه داد: این اپلیکیشن با استفاده از تشخیص‌های افتراقی و تصاویر پاراکلینیکی امکان تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب را فراهم می‌کند.

این محقق جوان  افزود: این اولین اپلیکیشن در کشور است که به تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب می‌پردازد؛ این اپلیکیشن همانند یک پزشک عمل کرده و در تصمیم گیری به پزشک معالج کمک می‌کند.

بیشتربخوانید

• دارورسانی هوشمند برای درمان سرطان با دارویی از عصاره زرشک

صادقی بیان کرد: در این اپلیکیشن ۹۳۸ بیماری و ۱۰ هزار سوال تخصصی را جمع آوری کردیم و بر اساس یک الگوریتم تصمیم گیری را انتشار دادیم؛ به واسطه این‌ها بیمار می‌تواند با پاسخ به سوالات، بیماری خود را شناسایی کند.

او در خصوص نرم افزار بومی که درحوزه دارو توسط این تیم طراحی شده است، گفت: اپلیکیشن دومی که توسط این تیم طراحی شده در خصوص تداخلات دارویی است؛ زیرا اخیرا جان بسیاری از افراد با تداخلات دارویی به خطر می‌افتد.

این جوان  ادامه داد: این سامانه، دارو‌های مورد استفاده بیمار را چک می‌کند و تداخلات را می‌یابد؛ در واقع این سامانه همانند یک دستیار پزشک عمل کرده و به بیمار کمک می‌کند که با تداخلات دارویی به بیمار آسیب وارد نشود.

صادقی افزود: سامانه سومی که دراین مرکز طراحی کردیم در مورد تشخیص بیماری‌هایی همچون ام اس، آلزایمر و پارکینسون با استفاده از علائم بالینی است.

او بیان کرد: هدف ما از طراحی این اپلیکیشن‌ها اگاهی رسانی و کاهش درصد خطای پزشکی در نتیجه بالا بردن استاندارد‌های پزشکی است.

این محقق جوان یادآوری کرد: اپلیکیشن‌های ذکر شده در کشور‌های جهان اول مانند آمریکا و انگلستان طراحی و ساخته شده است، اما مطابق استاندارد‌های کشور ما نیست از این رو نیاز بود که اپلیکشن‌های مورد نیاز کشور را طراحی کنیم.

صادقی با تاکید بر اهمیت سلامت الکترونیک و سهولت درمان در کشور، گفت: اپلیکشن‌ها به زودی وارد کافه بازار می‌شود که امکان استفاده آن فراهم خواهد شد.

این پروژه به سرپرستی محمد باقر مهناج استاد تمام دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر به سرانجام رسیده است.

انتهای پیام/