- منتخب الناشئة الإيراني للمصارعة یحصد 4 ذهبيات ببطولة كأس النصر في تركيا
- مصارع إيراني يفوز بالميدالية الذهبية في منافسات بلغاريا
- إيران تنفي المزاعم الغربية بشأن بيعها صواريخ باليستية لروسيا
- فوز ايراني بلجيكي بلقب الجولة العالمية للتنس في طهران
- تحديد عدد مشجعي لقاء ايران وانجلترا بمونديال قطر 2022
- ايران تحصد ثلاث ميداليات في بطولة العراق لتنس الطاولة للناشئين
- الاعلان عن الوجوه الفنية البارزة لفن الثورة الاسلامية للعام
- أوبل تطرح Crossland الجذابة في أسواق جديدة
- ناسا تعلن موعد أول تحليق للمروحية على المريخ
- غوارديولا: سيتي لن يلجأ إلى الدفاع أمام دورتموند
- كيف نخفّض مستوى ضغط الدم من دون أدوية؟
- مصورون إيرانيون يفوزون بجوائز في مسابقة التصوير الدولية في بنغلاديش
- نيمار يعطل مفاوضات تمديد عقده مع سان جيرمان لعيون ميسي
- 7 أعراض لمرض الكبد الدهني يمكن الخلط بينها وبين "مشاكل صحية أخرى"!
- سحابة رعدية متجمدة تتوغل في الستراتوسفير
غالبا ما يتم التسويق للسيارات ذاتية القيادة على أنها مستقبل النقل، لكن هذه الوسائل المتطورة قد تكون في الواقع عنصرية، وفقا لدراسة جديدة مثيرة للقلق.
طهران- وكالة نادي المراسلين الشباب للأنباء - وأجرى الباحثون من معهد جورجيا للتكنولوجيا أبحاثا جدية حول مدى جودة السيارات ذاتية القيادة في التعرف على أشخاص من مختلف ألوان البشرة.
وطبق الفريق مقياس "Fitzpatrick scale") مقياس أنواع البشرة)، على مجموعة من الصور التي تظهر أشخاصا مختلفين، لتصنيفهم على أساس لون بشرتهم.
وقام الفريق بتغذية أنظمة كشف الأجسام المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة بهذه الصور، لمعرفة عدد المرات التي تكتشف فيها الأنظمة الناس.
وأخذ الفريق بعين الاعتبار الوقت خلال اليوم والإضاءة وغيرها من العوامل، وأظهرت النتائج أن الأنظمة كانت في المتوسط أقل دقة بنسبة 5% عند اكتشاف الأشخاص ذوي البشرة السوداء، وهو ما أثار قلق الباحثين.
وكشف الباحثون أن هذه المشكلة قد تكمن في الطريقة التي يتم بها تدريب النظام الخوارزمي، حيث تتعلم الأنظمة استنادا إلى الأمثلة التي يتم تغذيتها بها، لذا فقد يعود السبب الأساسي إلى مرحلة التعلم بسبب عدم عرض صور كافية للمشاة من ذوي البشرة الداكنة.
انتهى/
رأیکم