- منتخب الناشئة الإيراني للمصارعة یحصد 4 ذهبيات ببطولة كأس النصر في تركيا
- مصارع إيراني يفوز بالميدالية الذهبية في منافسات بلغاريا
- إيران تنفي المزاعم الغربية بشأن بيعها صواريخ باليستية لروسيا
- فوز ايراني بلجيكي بلقب الجولة العالمية للتنس في طهران
- تحديد عدد مشجعي لقاء ايران وانجلترا بمونديال قطر 2022
- ايران تحصد ثلاث ميداليات في بطولة العراق لتنس الطاولة للناشئين
- الاعلان عن الوجوه الفنية البارزة لفن الثورة الاسلامية للعام
- أوبل تطرح Crossland الجذابة في أسواق جديدة
- ناسا تعلن موعد أول تحليق للمروحية على المريخ
- غوارديولا: سيتي لن يلجأ إلى الدفاع أمام دورتموند
- كيف نخفّض مستوى ضغط الدم من دون أدوية؟
- مصورون إيرانيون يفوزون بجوائز في مسابقة التصوير الدولية في بنغلاديش
- نيمار يعطل مفاوضات تمديد عقده مع سان جيرمان لعيون ميسي
- 7 أعراض لمرض الكبد الدهني يمكن الخلط بينها وبين "مشاكل صحية أخرى"!
- سحابة رعدية متجمدة تتوغل في الستراتوسفير
استطاعت مجموعة من العلماء الوصول إلى تصنيف أدق لبنية الخلايا البشرية بمساعدة هواة ألعاب الفيديو والذكاء الاصطناعي.
طهران- وكالة نادي المراسلين الشباب للأنباء - وجند العلماء لهذه المهمة 332 ألف لاعب لـ"EVE Online"، كان عليهم لعب حوالي 33 مليون مرة في لعبة فيديوية مصغرة، وفهم التراكيب في صور "خلايا" اللعبة الداخلية.
واستخدم العلماء في هذه اللعبة المصغرة الأساليب الحديثة للتصوير، والتي تسمح بالحصول على كمية هائلة من المعلومات حول بنية المادة الحية داخل الخلايا وأدخلوا إلى لعبة "EVE Online"، صورا حيوية دقيقة حصلوا عليها ضمن مشروع "Human Protein Atlas".
وأعلن العلماء في نهاية البحث، أن مشاركة عدد كبير من اللاعبين في التجربة لم تسمح لهم بمعالجة مجموعة كبيرة من الصور، بل ساعدتهم في إنشاء قاعدة بيانات واسعة.
لذلك استخدموا أيضا الذكاء الاصطناعي لفرز البيانات الجديدة، التي نتج عنها أخيرا تحديد 10 أنواع جديدة من "الجزيئات" ضمن فئة "rings and rods".
المصدر: لايف. رو
انتهی/
رأیکم