روابط عمومی دانشگاه صنعتی اصفهان اعلام کرد طرح تدوین سرفصلهای درس «هوش مصنوعی پیشران فیزیک بنیادی» و درس «هوش مصنوعی در علم مواد»، در جمع ۵۰ برگزیده فراخوان ملی «تدوین سرفصلهای آموزشی هوش مصنوعی در رشتههای دانشگاهی» قرار گرفت.
عضو هیئتعلمی دانشکده فیزیک درباره این فراخوان گفت: ایده اصلی برای سرفصلهای یک درس سه واحدی با عنوان هوش مصنوعی پیشران فیزیک بنیادی در رشته فیزیک و گرایش ذرات بنیادی باهدف ارتقای دانش و مهارت دانشجویان در مقاطع تحصیلی کارشناسی و کارشناسیارشد است.
حامد بخشیان افزود: تحولات سریعی در زمینه هوش مصنوعی در دنیا اتفاق افتاده است که فرصت خوبی برای ایدهپردازی جامعه دانشگاهیان برای استفاده از ظرفیتها و قدم برداشتن در این عرصه است.
عضو هیئتعلمی دانشکده فیزیک بیان کرد: استفاده از هوش مصنوعی برای آنالیز دادهها در آزمایشگاه بینالمللی سرن، نگاه محققین را به دادههای فیزیکی با دقت بالا تغییر داده است.
بخشیان مطرح کرد: این درس با همکاری دکتر عبیده جعفری، عضو هیئتعلمی دانشکده فیزیک و محمدمهدی حاجی مقصود، دانشجوی دکتری دانشکده فیزیک تدوین و تنظیم شده است.
سیدجواد هاشمیفر، عضو هیئتعلمی دانشکده فیزیک و برگزیده طرح درس هوش مصنوعی در علم مواد نیز با بیان اینکه تنها دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه صنعتی اصفهان در حوزه فیزیک در این فراخوان برگزیده داشتند، گفت: تدریس کاربردهای هوش مصنوعی در رشته فیزیک ضرورت دارد؛ زیرا کمک میکند که بر پیچیدگیهای مسائل فیزیکی غلبه کنیم.
وی ادامه داد: در بین رشتههای تخصصی و دانشگاهی دنیا توسعه هوش مصنوعی موردتوجه قرار گرفته است. در گرایش ماده چگال رشته فیزیک به علت روشهای پیچیده و پر هزینه شبیهسازی از هوش مصنوعی بهعنوان روش جایگزین ارزان و دقیق حل چالشها استفاده میشود.
هاشمی فر اظهار داشت: برای مشاهده بهتر مسائل فیزیک میتوان با تشکیل گروه پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی، آموزش این درس را توسعه داد.
وی افزود: در تدوین این طرح، حسن گشتمرد و سعید عابدی و سمیرا بنی نجاریان از دانشجویان دکتری دانشکده فیزیک نیز شرکت داشتهاند.
این برنامه به همت ستاد توسعه فناوریهای خوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی و فناوری و اقتصاددانش بنیان معاونت علمی ریاستجمهوری، در تعامل با بنیاد ملی نخبگان، وزارت علوم و تحقیقات و فناوری و وزارت بهداشت و درمان جهت توسعه آموزشهای کاربردی هوش مصنوعی در رشتههای دانشگاهی برگزار شده است.