به گزارشگروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان، بیایید پرونده امروز را با یک سوال شروع کنیم؛ با شنیدن عبارت هوش مصنوعی چه تصویری در ذهن شما ایجاد میشود؟ بسیاری از ما با شنیدن این عبارت تعداد زیادی از روباتهای انساننما را تصور میکنیم که علیه انسانها شورش کردهاند. شورشی برای اینکه ما را بیکار کنند و خودشان در همه عرصههای زندگی، جای ما را بگیرند. البته گروهی از ما که خوشبینتر هستیم، دیدگاه مثبتتری دراین باره داریم و آینده روشنی را میبینیم که در آن هوش مصنوعی در انجام کارهای مختلف از خرید و کارهای منزل گرفته تا پوست کندن نارنگی به ما کمک میکند بدون اینکه برایمان دردسری ایجاد کند. هرچند سناریوی دوم قطعا جالبتر است، اما بیشتر به یک آرمانشهر شباهت دارد و به نظر میرسد سناریویی که در آن روباتها علیه انسانها شورش میکنند، به واقعیت نزدیکتر باشد.
بیشتربخوانید: استفاده از فناوری تشخیص چهره برای کمک به حیات پانداها
حالا اگر شما هم جزو کسانی هستید که هوش مصنوعی را بزرگترین تهدید موجودیتی علیه انسانها میدانند، بهتر است بدانید که «ایلان ماسک» و «استفان هاوکینگ» هم همین دیدگاه را داشتهاند. اما اگر بخواهیم جدیتر به موضوع نگاه کنیم باید بگوییم برخلاف تصور عمومی، گفتگوها در جامعه جهانی فناوری، حول محور تاثیرات هوش مصنوعی و روباتهای انساننما بر زندگی انسان نمیچرخد بلکه در این گفتگوها بیشتر به امکان یا عدم امکان دستیابی کامل به این فناوری پرداخته میشود. کارشناسان هنوز مطمئن نیستند هوشمندی مصنوعی چگونه خودش را نشان خواهد داد یا روز مجهول که همه کارها توسط هوش مصنوعی انجام خواهد شد، چه زمانی فرا خواهد رسید، اما چیزی که روشن است این است که ما با سرعت فزایندهای به سمت آیندهای با حضور هوش مصنوعی حرکت میکنیم؛ بنابراین به نظر میرسد زمان آن فرا رسیده است که درباره این فناوری بیشتر بدانیم. در پرونده امروز میخواهیم به زبان ساده در همین باره با شما سخن بگوییم.
هوش مصنوعی در معنای کنونیاش عبارت است از: توانایی یک ماشین یا برنامه رایانهای برای فکر کردن و یادگیری. به عبارت دقیقتر هوش مصنوعی مفهومی مرتبط با رشتههای علمی مختلف است که امکان ایجاد ماشینهایی با قابلیت تعامل با محیط و عمل کردن بر اساس دادههای دریافت شده به شیوهای هوشمندانه را مطالعه میکند. در واقع و به سادهترین بیان ممکن باید بدانید ایدهای که فناوری هوش مصنوعی بر پایه آن استوار شده این است که ما بتوانیم ماشینهایی بسازیم که از توانایی فکر کردن، عمل کردن و قابلیت یادگیری همانند انسان برخوردار باشند. درباره کاربرد عبارت «هوش مصنوعی» هم جالب است بدانید که به سال ۱۹۵۶ برمیگردد؛ در این سال «جان مک کارتی» محقق دانشگاه استنفورد عبارت هوش مصنوعی را به کار برد و آن را به عنوان «دانش و مهندسی ساخت ماشینهای هوشمند» تعریف کرد. یک ماشین یا برنامه رایانهای باید از قابلیتهای خاصی برخوردار باشد تا بتوان آن را هوش مصنوعی درنظر گرفت. این قابلیتها عبارت اند از: توانایی تقلید از فرایند فکری و رفتار انسان و عمل کردن به شیوهای هوشمندانه، منطقی و اخلاقی.
یکی از عجیبترین و غیرقابل باورترین ادعا برای مردم دنیا تا همین چند سال پیش یا حتی شاید همین حالا، این است که بعضی روباتها قدرت یادگیری دارند و شبیه انسان که میتواند هر موضوعی را که به آن علاقهمند است یاد بگیرد، روباتها هم آموزشپذیر میشوند. در این بین باید دانست که یادگیری ماشین در واقع یک کاربرد متداول هوش مصنوعی است که روی توسعه برنامههای رایانهای که به دادهها دسترسی دارند و به طور خودکار و بدون کمک یا مداخله انسان از این دادهها میآموزند، تمرکز دارد. کل مفهوم یادگیری ماشین بر این فرض استوار است که ما باید زمینه دسترسی ماشینها به اطلاعات را فراهم کنیم و اجازه دهیم ماشینها خودشان به یادگیری از این اطلاعات بپردازند. هوش مصنوعی به نوبه خود مجموعهای از فناوریهاست که یادگیری ماشین و شاخههای دیگری از فناوری مثل شبکه عصبی مصنوعی (Neural Networks)،بینایی ماشین (Machine Vision)، سیستمهای خبره (Expert System)، پردازش زبان طبیعی (NLP)،الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) و مفاهیم مرتبط با روباتیک (Robotic) را شامل میشود؛ بنابراین به کمک این زیرشاخههاست که یک روبات میتواند آموزش پذیر شود و یک سری کارها را انجام بدهد، بدون اینکه برنامه از پیش نوشته شدهای داشته باشد.
بسیاری از افراد هوش مصنوعی را به آیندههای دور مرتبط میدانند. این افراد به اشتباه فکر میکنند با وجود همه سر و صداهایی که درباره هوش مصنوعی وجود دارد، این فناوری به این زودیها نمیتواند وارد زندگی آنها شود غافل از اینکه بسیاری از جنبههای زندگی آنها از هماکنون تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار گرفته و آنها خبر ندارند! به عنوان مثال، نرمافزارهای بسیار معروف «سیری» یا «الکسا»، دستیارهای شخصی را که اکنون برای بسیاری از مردم جهان در دسترس است درنظر بگیرید. این ابزارها و دیگر گجتهای هوشمند صوتی مشابهشان، قادرند حرفهای ما را بفهمند و به آنها پاسخ دهند و در برابر درخواستهای ما عکسالعمل مناسبی نشان دهند. به عبارت دیگر، آنها قادرند چیزی را که ما میخواهیم یا به آن نیاز داریم درک کنند، به تجزیه و تحلیل اطلاعاتی که به آنها دسترسی دارند بپردازند و پاسخ یا راهحلی برای موقعیت موجود بیابند. چیزی که درباره چنین دستیارهای هوشمندی قابل توجه و شاید کمی ترسناک باشد این است که آنها به طور مستمر درباره کاربران شان میآموزند تا جایی که در نهایت میتوانند نیازهای کاربر را به درستی پیشبینی کنند و سلیقه خودتان را بهتر از خودتان بشناسند!
به عنوان مثالی دیگر، سرویس پخش موسیقی آنلاین پاندورا را به عنوان نقطه اتصال خودتان با هوش مصنوعی درنظر بگیرید. این سرویسها از قابلیت سفارش موسیقی بر اساس علاقهمندی شما برخوردارند! در واقع این اپلیکیشنها انتخابهای شما را بررسی میکنند و با وارد کردن آنها به یک الگوریتم یادگیری، موسیقی را که به احتمال زیاد لذت بیشتری از آن میبرید به شما پیشنهاد میدهند. این استفاده خاص از هوش مصنوعی احتمالا یکی از سادهترین موارد استفاده از این فناوری است که به ما در کشف آهنگها و خوانندگان جدید کمک میکند، اما هر روز مورد استقبال مردم بیشتری در دنیا قرار میگیرد.
همچنین هوش مصنوعی در حوزههایی درحال پیشرفت است که شاید شما اصلا انتظارش را نداشته باشید. به عنوان مثال، وقتی به خبرهای کوتاهی در سایت برمیخورید، احتمال اینکه آن خبر توسط هوش مصنوعی نوشته شده باشد، زیاد است. هوش مصنوعی در شرایط کنونی خود، شاید این قابلیت را نداشته باشد که داستانهای خلاقانه و مقالاتی با مفاهیم عمیق بنویسد، اما از قابلیتهای اساسی نوشتن روباتیک برخوردار است و در زمینه نوشتن مقالات کوتاه و ساده بسیار خوب عمل میکند. از نمونههایی که این روزها بیشتر از کاربردهای دیگر هوشمصنوعی دربارهشان میشنویم، میتوان از خانههای هوشمند، ماشینهای خودران و بازیهای آنلاین نام برد که پیش بینی میشود در آینده خیلی نزدیک، همهشان به جزئی جداییناپذیر از زندگی انسانها تبدیل شوند.
هم اکنون چهار نوع ماشین وجود دارد که توسط هوش مصنوعی، مدیریت میشود. در ادامه به این چهار نوع ماشین و ویژگیهایشان اشاره خواهد شد.
نوع اول
ماشینهای واکنشگر
این نوع ماشینها عمدهترین نوع سیستمهای هوشمصنوعی را تشکیل میدهند و از این توانایی برخوردارند که یا حافظه تشکیل بدهند یا از تجربیات گذشته برای کسب اطلاعات درباره تصمیمات کنونی استفاده کنند. این هوش مصنوعی سادهترین نوع هوش مصنوعی است که هیچگونه بینشی درباره جهان اطراف ندارد و صرفا با برداشتی ساده و مستقیم از محیط و موقعیت و براساس آن چه میبیند عمل میکند. نمونهای از دستگاههای پیادهسازی شده با این نوع هوش مصنوعی، رایانه Deep Blue شطرنجباز است که توانست قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد. برنامه AlphaGo شرکت گوگل نیز با این سطح از هوش پیادهسازی شده است.
نوع دوم
ماشینهای با حافظه محدود
این نوع سیستمهای هوش مصنوعی کمی با ماشینهای واکنشگر متفاوت اند، زیرا این سیستمها موضوعات خاصی را از گذشته در حافظه خود ذخیره میکنند و سیستم به واکنش براساس این موارد هدایت میشود. این نوع حافظه صرفا یک حافظه کوتاه مدت است. به عنوان مثالهایی از این نوع ماشینها میتوان به خودروهای بدون راننده، روباتهای چت، دستیارهای شخصی و چراغهای ترافیک در سر چهارراهها اشاره کرد.
نوع سوم
ماشینهای نظریه ذهن
این نوع هوش مصنوعی، پیشرفتهتر و هوشمندتر نسبت به دو ماشین قبلی است، زیرا بر اساس درکی که از احساسات و افکار افراد دارد، عمل میکند به این معنا که میتواند خود را با افراد اطرافش سازگار کند، تعاملات اجتماعی برقرار کند، پیشبینی کند که افراد انتظار چه نوع رفتاری را دارند و براساس انتظارات آنها رفتار کند.
نوع چهارم
ماشینهای خودآگاه
این ماشینها انواع توسعهیافتهتر ماشینهای تئوری ذهن هستند. به یک معنا، خودآگاهی یک ویژگی فردی است که به درک درست او از حضورش در میان دیگران و دانش و تواناییهایش اشاره دارد. بنابراین، این نوع ماشینها از نیازها و حس درونیشان آگاهی دارند. شایان ذکر است نوع سوم و چهارم ماشینهای هوش مصنوعی تاکنون مثال واقعی نداشتهاند، ولی در دنیای فیلمها میتوان مثالهایی از آنها را یافت. به عنوان مثال روباتهای فیلم جنگ ستارگان از نوع سوم یا نظریه ذهن هستند که دانشمندان زیادی ابراز امیدواری کردهاند در آینده نزدیک به دانش مورد نیاز برای ساخت آنها دست خواهند یافت.
هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری دارد و به طور کلی استفاده از آن در جهان در حال گسترش است. سوالی که مطرح میشود این است که تا چه حد هوش مصنوعی برای دنیا سودمند است؟ به طور قطع هوش مصنوعی راهحل خوبی برای انجام کارهای وقتگیر و دشوار محسوب میشود، اما به چه قیمتی؟ آمار و ارقام و پیشبینیها حاکی از آن است که بودجه کشورها برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۰ به ۴۶ میلیارد دلار خواهد رسید و اکنون هیچ گزارشی که نشان از توقف این روند یا کند شدن آن داشته باشد، وجود ندارد. به گزارش تجارتنیوز، به تازگی ۱۴ عضو شورای فناوری فوربس با تمرکز بر نگرانیهای مربوط به توسعه هوش مصنوعی، تحقیقاتی را درباره معایب و مزایای هوش مصنوعی انجام دادهاند. در ادامه به شش مورد از آنها اشاره میشود.
۱- انجام وظایف خسته کننده را فراموش کنید: هوش مصنوعی به ما آزادی عمل میدهد تا مشاغلی را که دوست داریم، انجام دهیم. انجام وظایف و کارهای خستهکننده، عملکرد افراد را بالاتر نمیبرد. ماشینها و روباتها خیلی راحتتر این کارها را انجام میدهند و این نقطه قوت هوش مصنوعی به حساب میآید. این مسئله موجب میشود جنبههای خلاقانه بیشتری را در نظر داشته باشیم و کارآفرینی افزایش یابد.
۲- به ایجاد شغل و افزایش رشد اقتصادی منجر میشود: هر روز به تیترهایی نظیر «روباتها بسیاری از افراد را بیکار میکنند» بر میخوریم. این موضوع بیش از این که واقعیت باشد، یک داستان است. هوش مصنوعی تحول تدریجی در بازار کار و همچنین در مشاغل را به دنبال دارد، اما با آمادهسازی درست و به موقع، این اتفاق میتواند مثبت باشد. کارمندان تمامی کارهای خود را انجام میدهند، اما این بار با کمک هوش مصنوعی. قطعا ترکیب بینظیری از انسان و روبات در آیندهای نه چندان دور عادی خواهد شد.
۳- ممکن است کنترل انسانها را در دست بگیرد: اگر روباتها باهوشتر از انسانها باشند، ممکن است همه چیز از کنترل خارج شود! اگرچه هنوز چنین اتفاقی دیده نشده، اما چندان هم دور از ذهن به نظر نمیرسد.
۴- زندگی ما را بهبود میبخشد: ظهور هوش مصنوعی در جوامع موجب میشود از یک سو سبک زندگی افراد بهتر شود و از سوی دیگر، کارایی و عملکرد بالاتر برود. برخی از کارها نظیر پاسخ دادن به ایمیلها و ورود اطلاعات به راحتی توسط دستیارهای هوشمند انجام میشود. خانههای هوشمند نیز مصرف انرژی را کاهش میدهند و امنیت بیشتری برای ساکنان فراهم میآورند، بازاریابی به شکلی هدفمندتر انجام میشود، سلامت افراد به دلیل تشخیص درست و بهموقع بیماریها و مراقبتهای بهداشتی بهتر تامین میشود و ....
۵- مسئولیتپذیری افراد را کاهش میدهد: اگرچه از یادگیری ماشینی برای پیشبینی مشکلات و حل آنها استفاده میشود، اما ممکن است سیاستگذاریها و قوانین اشتباه موجب شود حضور انسانها دیگر غیرضروری باشد. زمانی که توانایی هوش مصنوعی از توانایی ما بیشتر باشد و به هوشِ برتر تبدیل شود، باید حواس مان باشد که کورکورانه به توصیهها و دستورات آنها توجه نکنیم و مسئولیتهای مربوط به خود را بپذیریم.
۶- موجب افزایش خلاقیت میشود: شاید استفاده از هوش مصنوعی، بزرگترین فرصت برای افزایش خلاقیت و ابتکار محسوب شود، اما دو نگرانی در این زمینه وجود دارد؛ اول این که، عده زیادی شغل خود را از دست میدهند. دیگر این که هوش مصنوعی میتواند کنترل انسانها را به دست بگیرد. هر دو نگرانی قابل بحث است و شاید راهحل هم داشته باشد.
برخی افراد ادعا میکنند هوش مصنوعی هنوز دوران کودکی خود را سپری میکند و برخی دیگر مدعی هستند که ما با همه گیر شدن هوش مصنوعی و کنترل انسان توسط آن فاصله زیادی نداریم. اما به نظر میرسد واقعیت شاید چیزی بین این دو موضوع باشد. بر اساس قابل اعتمادترین پیشبینیها، در ۴۵ سال آینده هوش مصنوعی در همه زمینهها از انسانها پیشی خواهد گرفت و صنایع، به تدریج گرفتار طلسم هوش مصنوعی خواهند شد.
کارشناسان پیشبینی میکنند در دهه آینده هوش مصنوعی در انجام کارهایی مانند ترجمه زبانها، نوشتن مقالات مدرسه و رانندگی از انسانها پیش خواهد افتاد، اما یادگیری کارهای دیگری مثل نوشتن یک کتاب پرفروش یا انجام عمل جراحی به زمان بیشتری نیاز خواهد داشت. طبق جدیدترین پیش بینیها، هرچند باور کردنی به نظر نمیرسد، اما انتظار میرود هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۹ و ۲۰۵۳ این دو مهارت را نیز کسب کند تا شروعی بر متحول شدن خیره کننده این دانش و فناوری باشد. با این حال، مسلما هنوز بسیار زود است که از اشغال شدن مشاغل توسط هوش مصنوعی یا شرایطی بدتر از آن یعنی طغیان هوش مصنوعی علیه انسانها سخن بگوییم، اما به طور قطع و با سرعت بالایی در حال حرکت به این سمت و سو هستیم. این موضوع نگرانی فزایندهای برای دانشمندان و محققان ایجاد و آنها را به انجام تحقیقات بیشتر درباره تاثیرات بالقوه هوش مصنوعی ترغیب کرده است.
منبع: روزنامه خراسان
انتهای پیام/