پژوهشگر دانشگاه تربیت مدرس در قالب پایان نامه دانشگاهی موفق به ارائه مدل ریاضی تشخیص منابع آلاینده در رودخانه شد.

مهدی مظاهری پژوهشگر گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس در گفتگو با خبرنگار صنفی آموزشی باشگاه خبرنگاران، گفت: یکی از مهم ترین اقدامات در کنترل کیفیت منابع آب، پایش مستمر و دقیق آن ها است که طی عملیات پایش ، روند کیفیت منابع آب مورد ارزیابی قرار می گیرد و از طریق آن می توان منابع آلاینده را شناسایی و در جهت رفع آن اقدام نماید.
 
وی افزود: مراکز تولید کننده آلودگی واقع در حاشیه منابع آب سطحی موظفند تا در صورت لزوم تخلیه پساب آن ها را با توجه به استاندارد های خاص زیست محیطی به درون محیط آبی مجاور تخلیه کنند و پس از تخلیه مواد آلاینده به درون محیط آبی، این مواد توسط فرآینده های انتقال به پایین دست منتقل می شوند.
 
وی با اشاره به ضرورت تشخیص مکان و شدت منابع آلاینده تصریح کرد: در صورت وجود چندین منبع آلاینده در بالا دست و با توجه به جمع آلاینده های ناشی از آن ها در پایین دست و فرآیندهای انتقال در حالت عادی به راحتی نمی توان منبع یا منابع آلاینده متخلف و همچنین میزان تخطی آن ها را از استانداردها تشخیص داد چنان چه تشخیص منبع یا منابع آلاینده تخلف و همچنین میزان تخطی آن ها از استاندارد و برای موارد متعددی از جمله تعیین جرایم زیست محیطی لازم است.
 
مظاهری تصریح کرد: در این تحقیق با استفاده از حل معکوس معادله انتقال، مسئله تشخیص منابع آلاینده مورد توجه قرار می گیرد و در این تحقیق هدف از حل معکوس معادله انتقال، تشخیص مکان و شدت منابع آلاینده نقطه ای در رودخانه با استفاده از اندازه گیری های غلظت آلاینده در پایین دست است.
 
مظاهری در پایان خاطر نشان کرد: برای صحت سنجش روش ارائه شده از  مثال های فرضی متعدد و همچنین از دو سری داده واقعی استفاده شد و بررسی حساسیت مدل معکوس ارائه شده نسبت به پارامترهای ورودی مختلف نیز سنجیده می شود چنانچه نتایج صحت سنجی با استفاده از مثال های فرضی و داده های واقعی در حالات مختلف حاکی از عملکرد مناسب مدل معکوس جهت تشخیص منابع آلاینده نقطه ای در رودخانه است./عط
اخبار پیشنهادی
تبادل نظر
آدرس ایمیل خود را با فرمت مناسب وارد نمایید.
آخرین اخبار