به گزارش خبرنگار
اخبار داغ گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان؛ یکی از متخصصین دانشگاه میامی الگوریتمی درست کرده است که می تواند پست های مرتبط با داعش را روی شبکه های اجتماعی اسکن کند و در نهایت ممکن است بتوان برای پیش بینی حملات تروریستی بعدی این گروه از آن استفاده کرد.
دکتر جانسون و تیم تحقیقاتی اش در روش جدید خود به بررسی مطالب ارسالی یک سال اخیر بر روی شبکه اجتماعی وی‌کی(Vkontakte) روسیه و جستجو برای بیانیه‌های گروهک داعش در زبان‌های مختلف پرداختند.
داده‌های دریافتی به محققان اجازه داد تا یک مدل آماری را با هدف شناسایی الگوهای رفتاری طرفداران آنلاین گروهک داعش بسازند.
به جای غربال کردن سیل رسانه‌های اجتماعی به دنبال اطلاعات کوچک در مورد یک حمله احتمالی، این مدل در واقع به دنبال این است که چگونه این گروه کوچک تروریستی در آستانه مبارزات در جهان واقعی، در دنیای آنلاین ظهور می‌کند.
این مدل جدید وقایعی را که در آن‌ها یک یا دو نفر اقدام به حملات تروریستی کرده‌اند، پیش‌بینی نمی‌کند، بلکه می‌توان از آن برای متوقف کردن جریان‌های جمعی پیش از تبدیل شدن آن‌ها به یک حمله بزرگ استفاده کرد.
این تحقیق به بررسی حدود 100 هزار نفر از اعضای گروههای کوچک در شبکه اجتماعی وی‌کی پرداخت که در آن‌ها طرفداران گروهک داعش هر چیزی را از اعلانات افراط گرایانه گرفته تا نکات قابل استفاده برای زنده ماندن در حملات پهپادها به اشتراک می‌گذاشتند. افراد افراط گرا هرگز برای مدت طولانی بطور انفرادی عمل نمی‌کنند و سعی می‌کنند طی چند هفته به گروههای آنلاین بپیوندند.
هرچند این گروه های کوچک به دلیل مسدود شدن توسط شبکه‌های اجتماعی بطور مداوم تغییر می‌کنند، اما آن‌ها تمایل دارند به گروه های بزرگتر بپیوندند تا وسعت نفوذ خود را گسترش دهند.