این سوال که زندگی چگونه آغاز شد یکی از سخت‌ترین و پیچیده‌ترین راز‌ها برای محققان، دانشمندان و برخی از افراد است. با این حال، گروهی از محققان توانستند با تحقیق‌های فراوان به پاسخ این سوال نزدیک شوند. همان‌طور که می‌دانید هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما بسیار مفید است و ما از این هوش بسیار استفاده می‌کنیم.
به گزارش سایت newscientist؛ هوش و دانش فناورانه به سرعت در حال تغییر جامعه هستند و این تغییر برای دهه‌های آینده نیز ادامه خواهد داشت. هوش مصنوعی این قدرت را دارد که نحوه انجام تجارت، مدیریت زندگی، رفت و آمد به محل کار و موارد دیگر را تغییر دهد. این هوش به طور فزاینده‌ای در حال تبدیل شدن به ابزاری برای محققان در سایر زمینه‌های علم و فناوری است و باعث ایجاد همکاری در بین رشته‌ها می‌شود.
براساس گزارش‌ها، هوش عمومی مصنوعی سیستمی است که می‌تواند کار‌های مختلف را به روشی یکسان برای افراد اعمال کند. طبق تحقیق محققان زمانی این هوش به سطح هوش انسانی می‌رسد و تمام کار‌هایی که یک انسان می‌تواند به عنوان یک فرد معمولی انجام دهد را انجام می‌دهد.
شاید با رهایی ما از خستگی، هوش مصنوعی به ما کمک کند تا این چشم انداز دنیای شلوغ را ببینیم. از طریق تلاش‌های مشترک بسیاری از افراد و سازمان‌ها، می‌توان امیدوار بود که فناوری هوش مصنوعی به ما در ساختن دنیایی بهتر کمک کند. بهترین راه برای ترغیب افراد و تجهیزات به سمت جلو، هماهنگی زندگی و بازی با نقاط قوت یکدیگر است.
یک حس طبیعی وجود دارد که نمی‌توان آن را با الگوریتم‌ها تکرار کرد، که افراد را به قطعه مهمی از پازل تبدیل می‌کند. به عنوان یکی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، کمک یا جایگزینی افراد در اتخاذ انواع خاصی از تصمیمات خواهد بود.
اگر نیاز به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بیشتری با استفاده از الگوریتم‌های خوب طراحی شده باشد، ماشین قادر خواهد بود پیش‌بینی‌های بهتری انجام دهد. با هوش مصنوعی، زمانی که هر جستجو بخشی از فرآیند یادگیری می‌شود، این تغییر می‌کند و هر جستجو و پاسخ و اصلاح در صورت لزوم ماشین را برای کار بعدی بهتر می‌کند.
هدف اصلی استفاده از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها برای انجام کار‌های ظریف مانند تشخیص تصویر است. به جای نوشتن قوانین در مورد اینکه چگونه یک کامپیوتر باید مجموعه‌ای از داده‌های کامپیوتری را تفسیر کند، یک الگوریتم یادگیری ماشینی به کامپیوتر اجازه می‌دهد تا قوانین خود را تعیین کند.
محققان می‌گویند که با گذشت زمان، هوش مصنوعی (AI) از الگوریتم‌های مبتنی بر قانون و مفروضات سیستم (حس طبیعی) به یادگیری ماشینی تغییر کرده، جایی که الگوریتم‌ها حاوی قوانین کمتری هستند و داده‌های آموزشی را برای آزمایش و خطا جذب می‌کنند. یادگیری اصول برنامه نویسی هوش مصنوعی همچنین به معنای بهبود ریاضیات مورد استفاده و یادگیری نحوه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و برخی از روش‌های پردازش داده‌ها و یادگیری است.
امروزه نیاز‌های فیزیکدانان و سایر طبیعت گرایان می‌تواند توسعه یادگیری ماشین را تشویق کند. با وجود داده‌های نجومی بسیار در دسترس، از تصاویر هر کهکشان گرفته تا نقشه‌های کهکشانی ما، هیچ روش یادگیری ماشینی نمی‌تواند با موفقیت برای مطالعه اثرات ماده سیاه مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، داده‌های بزرگ به محرک اصلی پیشرفت در هوش مصنوعی تبدیل شده است، زیرا فناوری یادگیری ماشینی می‌تواند حجم زیادی از اطلاعات را جمع آوری و سازماندهی کند تا پیش بینی کند و به نتایجی فراتر از توانایی پردازش شخصا آن برسد.
یکی از ویژگی‌های هیجان انگیز شبکه‌های عصبی، اسب فعلی هوش مصنوعی، این است که شبکه‌های عصبی با موفقیت یک برنامه کامپیوتری را با داده‌های ارائه شده ادغام می‌کنند. یادگیری ماشینی همچنین می‌تواند باعث بهبود توزیع و استفاده از برق و همچنین حل مشکلاتی مانند تنوع زیستی، تحقیقات زیست محیطی، مدیریت منابع و غیره. ما شاهد استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای جلوگیری از تروریسم آنلاین و تقلب در پرداخت خواهیم بود، اگرچه این امر به بحث عمومی در مورد عواقب حریم خصوصی می‌افزاید. با این حال، به دلیل پیشرفت در یادگیری ماشین، بسیاری از دانشمندان کامپیوتر مشتاق هستند تا محدودیت‌های مهارت‌های خالی هوش مصنوعی را کشف کنند.
تصور نادرست آگاهی از این افسانه ناشی می‌شود که ماشین‌ها نمی‌توانند انسان‌ها را کنترل کنند. در سال ۱۹۷۶، جوزف وایزنبام قدرت کامپیوتر و ذهن انسان را منتشر کرد و در آن استدلال کرد که استفاده نادرست از هوش مصنوعی می‌تواند زندگی انسان را ممکن کند.
تشخیص ماشین رشته‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها و سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا اطلاعات مهم را از تصاویر دیجیتال، ویدئوها و سایر ورودی‌های بصری استخراج کنند و بر اساس آن اطلاعات توصیه‌هایی ارائه کنند. نتایج تحلیل می‌شوند و الگوریتم‌ها به ربات کمک می‌کنند مسیر طولانی‌تری را انتخاب کند.
بیشتر بخوانید