ویژگی اصلی Core ML سرعت بخشیدن به اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی در آیفون، آیپد و اپل واچ است. این وظایف شامل طیف گسترده‌ای از عملکردها، از آنالیز متن تا شناسایی چهره می‌شوند و روی طیف وسیعی از اپلیکیشن‌ها تأثیر می‌گذارد. به‌عنوان مثال، اپل می‌گوید با استفاده از این API تشخیص تصاویر روی آیفون ۶ برابر سریع‌تر از گوگل پیکسل خواهد بود.
Core ML از ابزارهای متعدد یادگیری ماشینی، از شبکه‌های پیچیده‌ی عصبی گرفته تا مدل‌های خطی پشتیبانی می‌کند. علاوه بر این، سیاست اپل درقبال حفظ حریم خصوصی این بار نیز مشابه حسگر اثر انگشت آیفون است؛ به‌این معنی که همه‌ی اطلاعات روی خود دستگاه پردازش می‌شود و هیچ‌گونه اطلاعاتی برای پردازش به فضای ابری ارسال نمی‌شود.
پیش از این گوگل و فیسبوک نیز از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشینی خود که برای استفاده در دستگاه‌های موبایل بهینه شده‌اند، رونمایی کرده بودند. با روند معرفی چیپ‌ها و API-های اختصاصی جدید توسط شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری، به‌نظر می‌رسد استفاده از ویژگی‌های متنوع هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل در چند سال آینده، دیگر قابلیتی منحصرا آنلاین و وابسطه به قدرت سرورهای ابری نباشد.
منبع:زومیت
انتهای پیام/